Ejercicio de visualizacion de informacion con Pandas - Soluciones

Este es un pequenio ejercicio para revisar las diferentes graficas que nos permite generar Pandas.

NOTA: Utilizar el archivo df3 que se encuentra en la carpeta data



In [1]:

    
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df3 = pd.read_csv('../data/df3')
%matplotlib inline
df3.plot.scatter(x='a',y='b',c='red',s=50



In [2]:

    
df3.info()









    



<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 500 entries, 0 to 499
Data columns (total 4 columns):
a    500 non-null float64
b    500 non-null float64
c    500 non-null float64
d    500 non-null float64
dtypes: float64(4)
memory usage: 15.7 KB



In [3]:

    
df3.head()

Recrea la siguiente grafica de puntos de b contra a.



In [5]:

    
df3.plot.scatter(x='a',y='b',c='red',s=50,figsize=(12,3))









    Out[5]:





<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x11c403d30>

Crea un histograma de la columna 'a'.



In [6]:

    
df3['a'].plot.hist()









    Out[6]:





<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x11c55ecc0>

Las graficas se ven muy bien, pero deseamos que se vean un poco mas profesional, asi que utiliza la hoja de estilo 'ggplot' y genera el histograma nuevamente, ademas investiga como agregar mas divisiones.



In [7]:

    
plt.style.use('ggplot')



In [8]:

    
df3['a'].plot.hist(alpha=0.5,bins=25)









    Out[8]:





<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x11c72fba8>

Crea una grafica de cajas comparando las columnas 'a' y 'b'.



In [9]:

    
df3[['a','b']].plot.box()









    Out[9]:





<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x11c8d22b0>

Crea una grafica kde plot de la columna 'd'



In [10]:

    
df3['d'].plot.kde()









    Out[10]:





<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x11c99dda0>

Crea una grafica de area para todas las columnas, utilizando hasta 30 filas (tip: usar .loc).



In [13]:

    
df3.loc[0:30].plot.area(alpha=0.4)









    Out[13]:





<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x11e8a05f8>



In [ ]:

	a	b	c	d
0	0.336272	0.325011	0.001020	0.401402
1	0.980265	0.831835	0.772288	0.076485
2	0.480387	0.686839	0.000575	0.746758
3	0.502106	0.305142	0.768608	0.654685
4	0.856602	0.171448	0.157971	0.321231